图像伪造检测是目前数字图像处理领域中的一个研究热点，其中复制-粘贴是最常用的伪造手段。由于伪造区域在粘贴前会被进行一定的尺度、旋转、JPEG压缩、添加噪声等操作，这使得检测伪造区域具有一定的挑战性。针对图像复制-粘贴伪造技术，提出一种基于多支持区域局部亮度序模式（LIOP）的图像伪造检测算法。首先，利用最大稳定极值区域（MSER）算法提取具有仿射不变性的区域作为支持区域；其次，利用非抽样Contourlet变换得到不同尺度、不同分辨率和不同方向的多个支持区域；然后，在每个支持区域上提取同时具有旋转不变性和单调亮度不变性的LIOP描述子，并利用双向距离比值法实现特征初匹配；接着，采用空间聚类将匹配的特征进行归类，进而用随机抽样一致性（RANSAC）算法对每个归类进行几何变换参数估计；最后，使用必要的后处理等操作来检测出伪造区域。实验表明，提出的算法具有较高的伪造检测精度与可信度。
